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AI空気技術研究装置の特長
AirLabAIのAI空気技術研究装置は高度な環境センシングからリアルタイム制御までを一貫してサポートするプラットフォームです。本装置は微粒子状物質（PM2.5／PM10）や温湿度、VOC（揮発性有機化合物）など多種多様な環境指標を高精度センサーで検知し、機械学習アルゴリズムによるデータ解析と組み合わせて最適な空調制御や換気設計の提案を行います。モジュール構造を採用しているため、研究課題や実験規模に応じてセンサー追加や拡張ボード接続が可能です。Webベースのダッシュボードにより、複数拠点のリアルタイムモニタリング、履歴データの可視化、エクスポート機能をシームレスに利用でき、共同研究者とのデータ共有や分析ワークフローも効率化。さらに、クラウドAPIを介した外部システム連携により、自社開発のアプリケーションや既存のビル管理システムとの統合も容易です。研究機関、大学、企業の実証実験から公共施設の環境最適化まで、幅広い用途で活用可能な次世代型のAIエアテクノロジー研究ツールです。
高度なセンサープラットフォーム
センサー統合プラットフォーム機能により、複数センサーの同時接続と同期データ取得が可能です。高精度レーザー光散乱式センサーは0.3μm以上の微粒子を検知し、誤差率は±1μg/m³以下を実現。温湿度センサーやVOCセンサーとの組み合わせで、複合的な空気質評価が行えます。有線LAN／Wi-Fi／LTE通信オプションを備え、校内ネットワークや屋外環境でのフィールド調査にも対応。センサーモジュールはホットスワップ対応で、機器の稼働を止めずにメンテナンスや交換が可能です。また、センサーキャリブレーションや自己診断機能を搭載し、長期間の安定稼働を支援。研究者や技術者が求める信頼性と柔軟性を両立した設計で、実験設計からデータ収集までの工数削減に貢献します。
リアルタイムデータ解析
リアルタイムデータ解析エンジンはクラウド上の高性能サーバーで動作し、機械学習モデルと統計分析アルゴリズムを組み合わせて異常検知や予測モード分析をサポートします。データ可視化ダッシュボードでは、カスタマイズ可能なグラフやヒートマップを用いて時間帯別の空気質変動やセンサーネットワーク全体の状態をリアルタイムで把握。API連携により、外部BIツールや社内分析システムとシームレスに統合でき、蓄積データの一括エクスポートや自動レポート生成機能も利用可能です。さらに、異常値アラート機能はメール通知やWebhook連携に対応し、トラブル発生時の即時対応を促進。研究成果の再現性を高めるためのデータログ管理も標準装備しています。
モジュール設計と拡張性
モジュール設計により、センサーユニット、通信モジュール、処理ボードなどを自由に組み合わせてシステムを構築可能。拡張性を重視したピンヘッダーやM.2スロットを搭載し、新規開発のセンサーやAIアクセラレーターボードの導入も容易です。標準ドライバとSDKを提供し、PythonやC++でカスタムアルゴリズムを実装できるほか、RESTful APIを通じて他社製IoTプラットフォームやクラウドサービスと連携。フィールド試験用の車載キットやポータブルバッテリーオプションも用意し、実験環境を問わない柔軟な運用をサポートします。メンテナンス用ツールやセルフチェック機能も備え、研究期間の短期／長期問わず安定稼働を維持できる設計です。